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庫存牛鞭效應概述
來源/作者:網絡|新益為編輯 發布時間:2021-03-27 瀏覽次數:

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    本文摘自以上書籍,作者:新益為

     

    新益為精益生產咨詢公司概述:精益供應鏈管理的有效運作,受到諸多因素的限制,如組織架構、行業特征、地域分布等。而要論及對精益庫存影響最大的要素,無疑來自“牛鞭效應”。

     

    牛鞭效應(Bullwhip Effect)是經濟學上的一個術語,也被稱作長鞭效應,指的是在供應鏈上的一種需求變異放大現象,需求信息在從最終客戶到原始供應商的傳遞過程中,不斷扭曲并逐級放大,最終使得需求信息處于越來越大的波動當中。

     

    牛鞭效應

     

    牛鞭效應

     

    如圖所示。需求信息變異的逐級放大,就如牛仔們甩動起來的那條長鞭,雖然牛仔只是輕輕一甩,但到達長鞭尾端時,卻成為劇烈的甩動。也正是在牛鞭效應的影響上,處于上游的制造商和供應商,其庫存水平往往數倍于下游的分銷商和零售商。而站在供應鏈的角度來看,對銷售商(分銷商、零售商)而言,制造商及上游供應商都可以被看作“供應商”。

     

    例如,在計算機市場,當市場需求預測為輕微增長2%時,到達戴爾時,該需求增幅則被放大至5%,再到英特爾則可能進一步放大至10%,而在英特爾的供應商眼中,市場需求就可能存在高達20%的增幅。

     

    在這種情況下,供應鏈產能就會遠超市場需求,造成產能過剩的問題。當此時,過剩的產能則會以庫存的形式積壓在供應鏈各個環節,進而影響供應鏈的資金周轉,全面波及營銷、物流、生產等各領域,對供應鏈運作造成嚴重影響。

     

    正是在牛鞭效應的影響下,當2000年互聯網泡沫破滅時,思科不得不注銷高達24億美元的庫存。而在整個半導體行業,2000年前后積壓的大量庫存,直到2002年才處理完全,在該過程中,各大公司注銷的過期庫存動輒達到數千萬元,大量供應商更是因此走向崩潰。如圖所示。

     

    牛鞭效應在半導體行業

     

    牛鞭效應在半導體行業

     

    事實上,需求信息變異的現象只能不斷縮小,卻難以真正消除。但在實際運作過程中,除卻客觀存在的需求信息變異之外,有很多零售商、分銷商為了拿到更大份額的配給量,或獲取更優惠的價格折扣,會故意夸大市場需求信息,影響供應鏈上游對市場需求信息的判斷。

     

    牛鞭效應造成的需求信息變異的加速放大,使得需求信息處于不斷變異當中,企業難以確切把握市場需求信息,其最終結果就是:當市場需求增加時,供應商往往來不及反應,來不及滿足增加的市場需求;而當市場需求放緩時,供應商又可能過量生產,造成大量庫存積壓。如圖所示。

     

    需求變異加速放大

     

    需求變異加速放大

     

    牛鞭效應是供應鏈管理中最具殺傷力的效應質疑,它不僅可能造成大量庫存積壓,也會導致生產計劃頻繁波動、交貨周期過短等各種問題。具體而言,牛鞭效應造成的危害主要包括4點。

     

    1、生產計劃失效。

     

    在需求信息變異的加速放大中,供應鏈中上游企業接受到的需求信息與實際需求存在較大差距,當生產與市場產生脫節,既定的生產計劃也變得無效,生產過程也因此進入無序狀態。

     

    2、庫存無效積壓。

     

    當市場需求出現大幅變動時,在需求信息的逐級傳遞中,企業的庫存也難以及時變化,尤其是對上游供應商而言更是如此。無效的庫存積壓,也進一步導致資金利用率的降低。

     

    3、失去整體考慮。

     

    供應鏈上游企業的生產運作,很大程度上取決于下游企業提供的需求信息,而當需求信息處于持續變異中,供應鏈各節點企業也將放棄供應鏈整體考慮,轉而從自身利益出發,單純追逐局部最優。

     

    4、短期行為局限。

     

    在牛鞭效應的影響下,企業難以信任得到的需求信息,而這又進一步導致供應鏈各節點企業間的不信任。此時,企業間無法建立長期、穩定的合作關系,而是局限于短期行為,這也將影響供應鏈的穩定和發展。

     

    牛鞭效應對供應鏈競爭力的損害是明顯的,這一點早在1998年就已被確認。在當年舉辦的供應鏈管理專題會議上,一位與會者分享了這樣一個現象:

     

    該與會者所在的公司是歐洲日雜公司,主營海鮮產品的加工。據統計,從漁場碼頭得到原材料算起,經過加工、配送,到最終銷售,該流程共計需要150天時間。雖然對客戶對此沒有負面感覺,各節點企業也都遵守“最優效率”的標準。

     

    然而,該與會者在對數據進行深度比對后卻發現,在長達150天的生產銷售流程中,最具價值的加工環節卻只占用了45分鐘時間,占比只有區區0、06%!也就是說,大量的時間其實都被浪費掉了。

     

    正如供應鏈管理專家HauL、Lee教授對牛鞭效應的解釋那樣:“盡管特定產品的客戶需求變動不大,但是這些商品的庫存和延期交貨波動水平卻相當大。”


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